开发者应当能够判断某个具体提交是否可以发布，而不必去解读安全扫描器输出的一大堆结果。
为 AI 构建的应用提供有证据支撑的安全检查。
来自 Wize 实验室，
VibeBear
VibeBear
Wize Lab / L–04
为 AI 构建的应用提供有证据支撑的安全检查。
开始对话实验简报。
这项工作在检验什么、目前进展如何，以及它为什么属于 Wize 实验室。
开发
进行中的实验
目前的内部 MVP 以 Safe 判定为核心。Works 与 Ship 仍是规划中的验证环节，同时外部验证正在测试真实使用情况与付费意愿。
先有证据，再谈规模。
VibeBear 检验非安全专业人士能否针对某一个被检查的版本使用有限范围的 Safe 判定，然后再扩展到更完整的 Works 与 Ship 模式。
今天已有的能力。
来自当前产品、经过核实的能力——而不是被当作事实呈现的路线图。
安全证据限定在明确范围内。
当前判定会说明有证据支撑的发现、哪些内容未被检查，以及哪些地方值得关注。
未知不会被当成通过。
不完整或不支持的检查会保持可见，而不会被简化成虚假的确定性。
判定只属于被检查的版本。
结果会标明所分析的版本，之后的代码不会悄悄沿用先前的安全结论。
看看运行中的实验。
打开当前的产品页面，或与 Wize 聊聊这个实验能在您的情境中带来什么。
把实验带进真实世界。
与 Wize 聊聊这个机会、已有的证据，以及走出实验室需要什么。
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